3-50. 스프레드시트 데이터 병합
스프레드시트에서 여러 데이터 소스를 병합하여 하나의 통합 데이터셋을 구성하면, 분산된 정보를 한눈에 파악하고 추가 계산·분석 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다.
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1. 주제 설명: 개념과 필요성
데이터 병합(Merge)은 서로 다른 시트나 파일에 분리 저장된 관련 정보를 하나의 테이블로 결합하는 작업입니다.
· 개념
o 키 컬럼(공통 식별자)을 기준으로 데이터를 결합
o SQL의 Join과 유사한 기능
· 병합 방식
o VLOOKUP/INDEX-MATCH: 오른쪽 표에서 값 조회
o ARRAYFORMULA + FILTER: 동적 병합
· 필요성
o 데이터 통합: 여러 시스템에서 수집된 정보 결합
o 분석 편의: 계산 및 시각화 자료 준비
o 보고서 자동화: 연결된 데이터 자동 업데이트
2. 실습 방법: 단계별 적용법
1. RawData1 & RawData2 시트 준비
o ‘RawData1’ 시트에 A1:B51 영역에 번호, 예시데이터1 입력
o ‘RawData2’ 시트에 A1:B51 영역에 번호, 예시데이터2 입력
2. VLOOKUP 수식 삽입
o ‘MergedData’ 시트 A2:D2 영역에 다음 수식 적용 후 아래로 복사
A2: =RawData1!A2
B2: =RawData1!B2
C2: =VLOOKUP(A2,RawData2!A$2:B$51,2,FALSE)
D2: =B2+C2
3. 시트명!셀참조
o VLOOKUP 등 참조에서는 RawData2!A$2:B$51 형식 사용
o 점(.) 대신 느낌표(!)로 오류 방지
4. 대시보드 시각화
o ‘Dashboard’ 시트에서 MergedData 상위 10개 결과값을 막대 차트로 표시
o 메뉴: 삽입 → 차트 → 막대 차트 선택
3. CSV 예시 데이터 파일
아래는 50개 샘플 중 앞 5개 행 예시입니다. 4열 결과값은 수식이 삽입된 형태입니다.
번호,예시데이터1,예시데이터2,결과값
1,145,243,=B2+C2 →388
2,184,284,=B3+C3 →468
3,176,225,=B4+C4 →401
4,145,295,=B5+C5 →440
5,183,237,=B6+C6 →420
4. XLSX 예시 템플릿 갤러리 파일
· RawData1 시트: A열 번호, B열 예시데이터1 입력
· RawData2 시트: A열 번호, B열 예시데이터2 입력
· MergedData 시트:
o A열 =RawData1!A2
o B열 =RawData1!B2
o C열 =VLOOKUP(A2,RawData2!A$2:B$51,2,FALSE)
o D열 =B2+C2
o 2행부터 51행까지 수식 자동 적용
· Dashboard 시트:
o 제목: ‘데이터 병합 대시보드’ (굵은 폰트, 크기 16)
o 상위 10개 결과값 막대 차트 삽입
· 스타일
o 시트 탭별 색상 지정
o 헤더 행 배경색 적용
o 차트 영역 강조
5. 실무 및 교육 현장 활용 사례
중학생도 이해할 수 있게 쉽게 설명합니다.
· 학생 성적 통합 관리
o 수학 점수(RawData1)와 과학 점수(RawData2)를 번호 기준으로 병합하여 총점을 자동 계산합니다.
o 대시보드에서 상위 10명의 학생을 막대 차트로 시각화하여 우수 학생을 한눈에 확인할 수 있습니다.
· 쇼핑몰 주문·배송 데이터 결합
o 주문 데이터(RawData1)와 배송 진행 상태(RawData2)를 병합해 배송 지연 건수를 파악합니다.
o VLOOKUP을 통해 배송 상태를 가져오고, 대시보드에서 지연 비율을 시각적으로 관리합니다.
· 회원정보 및 구매내역 통합
o 회원 테이블(RawData1)과 구매 이력(RawData2)을 결합해 고객별 총 구매액을 계산합니다.
o 병합된 데이터로 고객 등급을 분류하고, 대시보드로 등급별 분포를 확인할 수 있습니다.